Werkstudent*in Process Mining & Optimierung

Werkstudent*in Process Mining & Optimierung

Bereich
Vertrieb
Beschäftigungsart
Teilzeit
Befristung
befristet
Datum
sofort
Wir stehen als modernes Energieversorgungsunternehmen mit rund 1.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern für die optimale Kombination aus zukunftsweisenden Dienstleistungen und dem Know-how eines lokalen Energieversorgers. Ob Strom, Erdgas, Wärme oder Wasser - wir liefern alles aus einer Hand. Wir investieren in unsere Stadt und ihre regenerativen Energien und liefern Strom sowie Erdgas auch über unsere Stadtgrenzen hinaus. Dabei sind wir ausgesprochen vielseitig und stellen uns schon heute auf die Kundenwünsche von morgen ein.

Es erwarten dich folgende Aufgaben:

• Verantwortung für eigene Celonis-Analysen - du identifizierst Prozessabweichungen (z.B. Klärfälle, Durchlaufzeiten) und leitest konkrete Maßnahmen ab
• Weiterentwicklung von Dashboards & Reports - du baust und optimierst Celonis-Views für Sales & Operations und sorgst dafür, dass die wirklich relevanten KPIs im Fokus stehen
• Steuerung von Klärfällen - du priorisierst kritische Fälle, bereitest Entscheidungslisten für das Team vor und verfolgst die Umsetzung der Maßnahmen
• Schnittstelle zu IT & IT-Dienstleistern - du bündelst Anforderungen aus den Fachbereichen, bereitest sie auf und begleitest die Umsetzung (z. B. Datenanpassungen, neue Views, kleine Automatisierungen)
• Mitgestaltung der strategischen Skalierung von Celonis - du hilfst, erfolgreiche Use Cases zu standardisieren, auf weitere Bereiche auszurollen und Best Practices zu dokumentieren
• Sparringspartner für Sales & Operations - du bringst regelmäßig Insights in Meetings ein und zeigst, wo Umsatz, Marge oder Working Capital durch bessere Prozesse gehoben werden können

Das bringst du mit

• Du bist immatrikulierte*r Studierende*r in einem analytischen Fach wie BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik oder Data Science
• Du hast neben deinem Studium Zeit, 18 Wochenstunden bei uns in die Praxis einzutauchen
• Du hast ein ausgeprägtes Zahlen- und Prozessverständnis und Spaß daran, Muster in Daten zu erkennen und Ursachen, statt Symptome anzugehen
• Du bringst erste Erfahrung mit Datenanalysen mit - z. B. in Excel, BI-Tools oder mit grundlegenden SQL-/Python-Kenntnissen
• Erfahrung mit Process Mining (Celonis) ist ein Plus, aber kein Muss
• Du interessierst dich für Energiewirtschaft und digitale Transformation
• Du arbeitest eigenverantwortlich und strukturiert, kannst Themen selbstständig vorantreiben und mit verschiedenen Stakeholdern koordinieren
• Du bist kommunikativ und hast ein „Build & Scale“-Mindset: Du erklärst komplexe Analysen verständlich und entwickelst Lösungen, die wiederverwendbar und skalierbar sind