Technical Working Student - Solutions Factory (f/m/d)
Standort: Essen, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Bewerbungen sind ausschließlich online über unser Portal möglich. Bitte habe Verständnis dafür, dass wir Bewerbungen, die uns per E-Mail erreichen, nicht berücksichtigen können.
Stellenbeschreibung
Deine Aufgaben
- Du unterstützt bei der Entwicklung und Weiterentwicklung datengetriebener Anwendungen für industrielle Energieinfrastrukturen und Energieerzeugungsanlagen.
- Du analysierst Betriebs- und Prozessdaten aus Energiezentralen, Kraft-Wärme-Kopplungs-Anlagen, aus Wärme-, Dampf- und Stromversorgungssystemen, sowie Systemen zur Instandhaltungsplanung und -Dokumentation und identifizierst Optimierungs- und Effizienzpotenziale.
- Du wirkst bei der Entwicklung von Methoden zur automatisierten Anomalieerkennung, Ursachenanalyse (Root Cause Analysis) und Performancebewertung mit.
- Du unterstützt bei der Erstellung und Weiterentwicklung von KPI-Systemen, Dashboards und digitalen Monitoring-Lösungen für den Anlagenbetrieb.
- Du unterstützt beim Aufbau von Datenpipelines zur Verknüpfung von Betriebsdaten, KPI-Systemen, Instandhaltungssystemen und technischer Dokumentation.
- Du führst Proof-of-Concepts für Generative-AI- und Machine-Learning-Anwendungen im industriellen Umfeld durch und bewertest deren Mehrwert für Betrieb und Asset Management.
- Du unterstützt bei der Entwicklung KI-gestützter Assistenten zur Analyse von Betriebsdaten, technischer Dokumentation und Anlagenperformance mittels Large Language Models (LLMs).
- Du arbeitest eng mit Ingenieur:innen, Data-Analytics-Expert:innen und Asset Manager:innen zusammen und bringst eigene Ideen in innovative Digitalisierungsprojekte ein.
- Du leistest einen aktiven Beitrag zur Digitalisierung und Dekarbonisierung industrieller Energieversorgungssysteme.
Dein Profil
- Du bist eingeschriebene:r Student:in der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Mathematik, Physik, Energietechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Du hast Interesse an den Themen Data Analytics, Machine Learning, Generative AI und industrielle Digitalisierung.
- Du verfügst idealerweise bereits über Programmiererfahrung in Python sowie Kenntnisse im Umgang mit Datenanalyse- und Visualisierungstools.
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken, Machine Learning, Cloud-Technologien oder Large Language Models (LLMs) sind von Vorteil.
- Du interessierst dich für nachhaltige Energieversorgung und die Dekarbonisierung industrieller Prozesse.
- Du arbeitest selbstständig, analytisch und strukturiert.
- Du zeichnest dich durch Eigeninitiative, Lernbereitschaft und sicheres Auftreten aus.
- Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Unsere Benefits
- Flexibel arbeiten: mit hybriden Lösungen, variablen Arbeitszeiten und Urlaub für dein Studium.
- Lernen und wachsen: fachlich und persönlich mit echten Praxiserfahrungen in einem zukunftsorientierten Umfeld.
- Innovationen gestalten: Mitarbeit an modernen KI-, Data-Analytics- und Digitalisierungsprojekten mit direktem Einfluss auf das operative Geschäft.
- Energiewende voranbringen: durch die Entwicklung nachhaltiger und effizienter Energieversorgungslösungen.
- Produktiv sein: an einem modernen Arbeitsplatz - ideal für Fokus- und Teamarbeit.
- Energie tanken: mit Essen und Getränken in bezuschusster Kantine und Cafeteria.
- Extras sichern: attraktive Corporate Benefits mit starken Mitarbeitervorteilen.
- Gesund bleiben: mit Angeboten zu Fitness, Physiotherapie, Vorsorge und Achtsamkeit.
- Top angebunden: mit ÖPNV oder Auto plus kostenfreien Parkplätzen vor Ort.
- Gut beraten: bei Herausforderungen im Alltag, mit der Familie oder in der Pflege.
- Erfolge teilen und vernetzen: bei unseren Firmen- und Teamevents.
Inklusion
Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung.
Wenn es dir nicht möglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.
Was du sonst noch wissen solltest:
Vertragsart:
Befristet
Beschäftigungsart:
Teilzeit
Arbeitsmodell:
Hybrid
Gesellschaft:
E.ON Energy Infrastructure Solutions GmbH
Stellen-ID:
245406
Solange die Stelle auf unserer Karriereseite ausgeschrieben ist, suchen wir nach passenden Kandidaten (w/m/d). Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
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Richtig gesehen: Wir sind mehrfach ausgezeichnet als Arbeitgeber!
Wir freuen uns über mehrere Arbeitgeber-Auszeichnungen, die unser Engagement für eine positive, vielfältige und faire Arbeitskultur widerspiegeln. Lerne uns kennen und entdecke, warum unsere Mitarbeitenden gerne bei uns arbeiten.
