Quantitative*r Analyst*in Energiehandel – Preisprognose, Trading & Data Analytic

Quantitative*r Analyst*in Energiehandel - Preisprognose, Trading & Data Analytic

Bereich
Sonstiges
Beschäftigungsart
Vollzeit
Befristung
unbefristet
Datum
sofort
Wir stehen als modernes Energieversorgungsunternehmen mit rund 1.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern für die optimale Kombination aus zukunftsweisenden Dienstleistungen und dem Know-how eines lokalen Energieversorgers. Ob Strom, Erdgas, Wärme oder Wasser -
wir liefern alles aus einer Hand. Wir investieren in unsere Stadt und ihre regenerativen Energien und liefern Strom sowie Erdgas auch über unsere Stadtgrenzen hinaus. Dabei sind wir ausgesprochen vielseitig und stellen uns schon heute auf die Kundenwünsche von morgen ein.

Es erwarten dich u. a. folgende Aufgaben:

• Du entwickelst, betreibst und optimierst quantitative Modelle zur Unterstützung von Handels-, Hedging- und Portfoliosteuerungsentscheidungen
• Du erstellst und validierst Preisprognosemodelle sowie quantitative Analysen für Strom-, Erdgas- und Rohstoffmärkte
• Du analysierst Markt-, Preis-, Volatilitäts- und Fundamentaldaten und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab
• Du bewertest Risiken, Strukturierungs- und Risikoaufschläge und wirkst an der Weiterentwicklung risikoadjustierter Transferpreiskomponenten mit
• Du bewertest strukturierte Produkte, Assets und Verträge - inkl. Modellierung von Preiszeitreihen und Volatilitäten
• Du baust Daten- und Modelllandschaften auf, pflegst diese und entwickelst Analyse- und Simulationswerkzeuge weiter
• Du setzt moderne Methoden der Statistik, Künstlichen Intelligenz und des Machine Learnings zur Analyse und Prognose komplexer Marktzusammenhänge ein
• Du baust und betreust Backtesting- und Performance-Monitoring Systeme auf
• Du erhöhst den Automatisierungsgrad wiederkehrender Analysen, Simulationen und Reportings
• Du unterstützt Management und Gremien durch die verständliche Aufbereitung komplexer quantitativer Ergebnisse
• Du arbeitest in energiewirtschaftlichen Projekten mit Handelsschwerpunkt mit und übernimmst Vertretungsaufgaben im Marktanalysebereich

Das bringst du mit

• Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul- oder Fachhochschulstudium, vorzugsweise in Mathematik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Qualifikation
• Praktische Erfahrungen in der Entwicklung, Anwendung und Bewertung von Preisprognose- und Simulationsmodellen
• Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und Snowflake; Kenntnisse in MATLAB, R oder vergleichbaren Tools sind von Vorteil
• Kenntnisse statistischer Verfahren sowie Methoden aus den Bereichen KI und Machine Learning
• Fundierte Kenntnisse energiewirtschaftlicher Beschaffungs-, Handels- und Steuerungsprozesse, idealerweise im Energiehandel
• Eine analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Team- und Kooperationsfähigkeit